近日,英伟达宣布推出一款名为Neuralangelo的全新AI模型。该模型利用神经网络技术,能够将2D视频片段转换为细节层次丰富、具备贴图的3D模型。
Neuralangelo结合了即时神经图形基元(NGP)和信号距离函数(SDF)来实现高质量的视频转换。NGP采用具有多分辨率哈希编码的混合3D网格结构。这种混合表示大大提升了神经域的表示能力,并能够捕捉更精细的细节。
实际上,Neuralangelo通过拍摄一个物体或环境的2D视频,并选择几个突出不同视角的帧进行视频转换。一旦确定了每帧的相机位置,人工智能就会创建一个初步的3D模型。然后,对这个初步模型进行优化,锐化细节,并生成具有高表面质量和精度的最终成品。
"Neuralangelo提供的3D重建功能将为创作者带来巨大好处,帮助他们在数字世界中模拟重建真实世界,"英伟达研究部门高级主管兼论文共同作者刘明宇(Ming-Yu Liu)说。"该工具最终将使开发人员能够将详细的对象——无论是小型雕像还是大型建筑物——导入到视频游戏或工业数字孪生品的虚拟环境中。"
目前这种新的人工智能工具尚未与3D打印应用相结合,因为Neuralangelo的模型无法进行3D打印,但这或许是一个趋势:在未来将AI生成的网格导出为可打印文件,但这还需要时间来沉淀。
一般来说,3D场景建模和3D角色建模都需要根据设计师的想法来设计出一个模型的主要构造,而后在构造之上为其补足贴图,完成设计师需要的色彩和样式。在这里,可以说制作出的3D模型,主要是靠漫长的贴图来呈现效果。所以,Neuralangelo最先影响的可能是建筑或者游戏等行业。
今年2月份,英伟达宣布推出Magic3D,这是一种生成式AI技术,可以根据文本提示生成3D模型。据论文介绍,Magic3D可以在40分钟内创建一个带有彩色纹理的3D网格模型。5月6日,ChatGPT的母公司OpenAI发布了最新的开源项目Shap-E,它也可以通过文本或图像生成3D模型,而且它还是开源的,可以在Github下载。
AI建模已经是一个趋势,人工智能也正在影响当前的3D打印行业。不久前,工作流管理软件专家Authentise推出了一项新的免费功能:3DGPT。该模型收录了12000多篇有关增材制造的标准和期刊文章。如果需要寻找特定的3D打印技术来完成当前的工作,可以通过该模型获得准确且快速的解决方案。
这只是一个缩影,3D打印与AI结合还有很多的故事可以讲。随着技术的不断发展,人工智能将在3D建模、设计和打印领域发挥越来越重要的作用,为创作者和制造商提供更多创新的可能性。 |
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