资源库 / 11月6日消息，橡树岭国家实验室（ORNL）开发的全新算法利用机器学习，大幅提高了3D打印核部件的检测效率。传统的CT扫描通常需要大量时间和资源，而该算法通过快速分析重建图像，将核部件检测时间从30小时缩短至不足5小时。

爱达荷国家实验室（INL）成功应用该算法分析了30多个3D打印样品，助力放射性材料和燃料的应用研究。

资源库 / 11月6日消息，橡树岭国家实验室（ORNL）开发的全新算法利用机器学习，大幅提高了3D打印核部件的检测效率。传统的CT扫描通常需要大量时间和资源，而该算法通过快速分析重建图像，将核部件检测时间从30小时缩短至不足5小时。

爱达荷国家实验室（INL）成功应用该算法分析了30多个3D打印样品，助力放射性材料和燃料的应用研究。