DED 传感器嵌入和监控过程。来源：Virtual and Physical Prototyping(2024)。DOI：10.1

随着人工智能时代对电力的需求不断增长，全球科技公司正将小型核反应堆作为可持续能源解决方案。一项利用先进AI技术的新型远程监控技术，可以在仅仅两秒钟内检测到这些反应堆中的潜在危险。这一创新系统能够实时监控反应堆的内部状况，大大降低管理成本，并提升安全性。

由韩国蔚山科学技术大学机械工程系郑一斗教授、人工智能研究生院金南勋教授以及庆尚国立大学金亨模教授共同领导的研究团队，推出了一种用于远程监控小型核反应堆的智能组件系统。相关研究成果已发布在《虚拟与物理原型》期刊上。

该系统采用嵌入式光纤传感器，可以持续监控反应堆组件并在出现异常情况时及时提醒用户。其关键突破在于将3D打印与人工智能结合，能够快速处理来自光纤传感器的多个连续数据。研究团队通过定向能量沉积（DED）打印方法制造了智能核部件，并将光纤传感器与这些金属部件无缝集成。

这种设计确保了即使在核反应堆这种恶劣环境下，系统也能保持稳定运行。AI系统可以迅速分析来自光学传感器的数据，实时监控热变形情况，使操作员能够通过增强现实（AR）技术下的数字孪生界面，进行远程检测和评估反应堆状态。

与传统的大型核反应堆相比，小型核反应堆（微堆）可以在能源密集型的设施附近提供稳定的电力。然而，确保这些设施的安全运行至关重要。该新技术有望显著提高下一代小型核反应堆的安全性和运行效率，通过AI监测那些传统检查方法难以发现的关键热变形信号。

郑一斗教授指出：“我们通过AI融合技术解决了传统检测方法面临的挑战，这可以大大提高下一代小型核电站的稳定和高效运行。 ”他进一步预测，“这种融合技术的应用范围可以扩展到核电之外，可能惠及自主制造系统、航空航天和先进国防等多个行业。”

DED 传感器嵌入和监控过程。来源：Virtual and Physical Prototyping(2024)。DOI：10.1

随着人工智能时代对电力的需求不断增长，全球科技公司正将小型核反应堆作为可持续能源解决方案。一项利用先进AI技术的新型远程监控技术，可以在仅仅两秒钟内检测到这些反应堆中的潜在危险。这一创新系统能够实时监控反应堆的内部状况，大大降低管理成本，并提升安全性。

由韩国蔚山科学技术大学机械工程系郑一斗教授、人工智能研究生院金南勋教授以及庆尚国立大学金亨模教授共同领导的研究团队，推出了一种用于远程监控小型核反应堆的智能组件系统。相关研究成果已发布在《虚拟与物理原型》期刊上。

该系统采用嵌入式光纤传感器，可以持续监控反应堆组件并在出现异常情况时及时提醒用户。其关键突破在于将3D打印与人工智能结合，能够快速处理来自光纤传感器的多个连续数据。研究团队通过定向能量沉积（DED）打印方法制造了智能核部件，并将光纤传感器与这些金属部件无缝集成。

这种设计确保了即使在核反应堆这种恶劣环境下，系统也能保持稳定运行。AI系统可以迅速分析来自光学传感器的数据，实时监控热变形情况，使操作员能够通过增强现实（AR）技术下的数字孪生界面，进行远程检测和评估反应堆状态。

与传统的大型核反应堆相比，小型核反应堆（微堆）可以在能源密集型的设施附近提供稳定的电力。然而，确保这些设施的安全运行至关重要。该新技术有望显著提高下一代小型核反应堆的安全性和运行效率，通过AI监测那些传统检查方法难以发现的关键热变形信号。

郑一斗教授指出：“我们通过AI融合技术解决了传统检测方法面临的挑战，这可以大大提高下一代小型核电站的稳定和高效运行。 ”他进一步预测，“这种融合技术的应用范围可以扩展到核电之外，可能惠及自主制造系统、航空航天和先进国防等多个行业。”