资源库 / 4月26日消息，卡内基梅隆大学的研究团队近日开发了一种创新的人工智能方法，用于监控金属部件的3D打印过程，无需依赖昂贵的高速摄像机。

该技术主要利用成本低廉的声音和热量发射传感器来实时监测并重建打印过程中的关键参数。这一方法不仅降低了监控成本，还提高了监控的可行性，有望在工业生产中广泛应用，提升3D打印技术的效率和质量。

资源库 / 4月26日消息，卡内基梅隆大学的研究团队近日开发了一种创新的人工智能方法，用于监控金属部件的3D打印过程，无需依赖昂贵的高速摄像机。

该技术主要利用成本低廉的声音和热量发射传感器来实时监测并重建打印过程中的关键参数。这一方法不仅降低了监控成本，还提高了监控的可行性，有望在工业生产中广泛应用，提升3D打印技术的效率和质量。