当iPhone X于2017年9月发布时，苹果展示了其依靠面部识别解锁屏幕的人脸识别功能。当时，苹果公司全球营销高级副总裁菲尔·席勒(Phil  Schiller)表示，“好莱坞的专业道具制造商和化妆师”已经帮助“训练Face ID的神经网络”，使手机的安全性比以往更加可靠，几乎不可能黑客攻击。
然而在iPhone X的火爆上市之后，关于Face ID的安全性问题就屡见报端，双胞胎可以解锁，天冷了会失灵……
现在，来自越南的Bkav安全公司却表示，Face ID可能会被人造面具破解，这让Face ID的安全性再次受到质疑。
复制一个人的脸能有多难?能否用精心复制的人脸模型骗过苹果声称不可破解的Face  ID?据外媒Engadget报道，Bkav研究员实测通过专门构建的3D面具，可以成功破解iPhone X的Face ID。
从Bkav团队上传到YouTube的实测视频显示（跳转看视频：https://www.3dzyk.cn/smart_video-smart_video.html?mod=v&tid=1826），iPhone X录入一名工作人员的人脸信息，工作人员可以用自己的人脸解锁iPhone  X。而当工作人员在将iPhone X放在3D面具前方时，Face ID也迅速识别人脸信息并成功解锁。
Bkav团队使用的面具模型由3D打印完成脸型框架。这次创作使用手工制作的“皮肤”，专门用于开发人脸识别。眼睛由普通的2D图像打印而成，鼻子由手工艺术家利用硅胶制成。Bkav团队介绍，这套3D面具的成本为150美元而且时间周期只有短短5天时间。所有这些都是为了模仿iPhone用户的外观而设计的，所以他的真面目可以轻松登录到iPhone的安全系统。

Bkav团队介绍说，如果没有具备足够的安全技术知识，要想制作出“正确”的面具是非常困难的。因为他们对苹果Face  ID的AI和神经网络的工作原理非常了解，所以懂得如何规避AI的防护作用。
IPhone X发布会上宣布，Face ID可以通过长期的解锁“学习”新的面部图像，提高解锁的正确率。而Bkav团队表示，事实上Face  ID“学习”对这个过程起的作用很小，并不影响“Face ID不是一个足够安全的措施”的事实。
不过Bkav也承认，普通用户将不会受太大影响。因为做这样一个3D面具并不是一件容易的事，而且还需要获得用户的面部数据。反而是国家领导人、大公司高管、亿万富翁、名人或执法人员容易成为潜在的攻击目标。
Bkav最后表示，他们的技术的未来版本可能会通过快速智能扫描，甚至是从照片中创建的模型来完成，但他们没有下一步计划。研发团队表示，Face  ID并不足够安全，指纹等生物识别技术仍然是目前最安全的举措。
黑客人工智能和生物识别技术
这已经不是第一次使用3D打印技术来破解手机的生物识别安全系统，或者利用AI识别系统的弱点。
来自密歇根州立大学的Anil  Jain教授帮助警方解开了谋杀受害者的指纹扫描仪安全手机。Jain的团队使用犯罪记录指纹来3D打印模型人造指尖相同的受害者。
本月早些时候，谷歌的人工智能对象识别系统被麻省理工学院的研究人员欺骗，误认为一个特殊的3D打印模型的乌龟作为一支步枪。

文章来源：3dprintingindustry

当iPhone X于2017年9月发布时，苹果展示了其依靠面部识别解锁屏幕的人脸识别功能。当时，苹果公司全球营销高级副总裁菲尔·席勒(Phil  Schiller)表示，“好莱坞的专业道具制造商和化妆师”已经帮助“训练Face ID的神经网络”，使手机的安全性比以往更加可靠，几乎不可能黑客攻击。
然而在iPhone X的火爆上市之后，关于Face ID的安全性问题就屡见报端，双胞胎可以解锁，天冷了会失灵……
现在，来自越南的Bkav安全公司却表示，Face ID可能会被人造面具破解，这让Face ID的安全性再次受到质疑。
复制一个人的脸能有多难?能否用精心复制的人脸模型骗过苹果声称不可破解的Face  ID?据外媒Engadget报道，Bkav研究员实测通过专门构建的3D面具，可以成功破解iPhone X的Face ID。
从Bkav团队上传到YouTube的实测视频显示（跳转看视频：https://www.3dzyk.cn/smart_video-smart_video.html?mod=v&tid=1826），iPhone X录入一名工作人员的人脸信息，工作人员可以用自己的人脸解锁iPhone  X。而当工作人员在将iPhone X放在3D面具前方时，Face ID也迅速识别人脸信息并成功解锁。
Bkav团队使用的面具模型由3D打印完成脸型框架。这次创作使用手工制作的“皮肤”，专门用于开发人脸识别。眼睛由普通的2D图像打印而成，鼻子由手工艺术家利用硅胶制成。Bkav团队介绍，这套3D面具的成本为150美元而且时间周期只有短短5天时间。所有这些都是为了模仿iPhone用户的外观而设计的，所以他的真面目可以轻松登录到iPhone的安全系统。

Bkav团队介绍说，如果没有具备足够的安全技术知识，要想制作出“正确”的面具是非常困难的。因为他们对苹果Face  ID的AI和神经网络的工作原理非常了解，所以懂得如何规避AI的防护作用。
IPhone X发布会上宣布，Face ID可以通过长期的解锁“学习”新的面部图像，提高解锁的正确率。而Bkav团队表示，事实上Face  ID“学习”对这个过程起的作用很小，并不影响“Face ID不是一个足够安全的措施”的事实。
不过Bkav也承认，普通用户将不会受太大影响。因为做这样一个3D面具并不是一件容易的事，而且还需要获得用户的面部数据。反而是国家领导人、大公司高管、亿万富翁、名人或执法人员容易成为潜在的攻击目标。
Bkav最后表示，他们的技术的未来版本可能会通过快速智能扫描，甚至是从照片中创建的模型来完成，但他们没有下一步计划。研发团队表示，Face  ID并不足够安全，指纹等生物识别技术仍然是目前最安全的举措。
黑客人工智能和生物识别技术
这已经不是第一次使用3D打印技术来破解手机的生物识别安全系统，或者利用AI识别系统的弱点。
来自密歇根州立大学的Anil  Jain教授帮助警方解开了谋杀受害者的指纹扫描仪安全手机。Jain的团队使用犯罪记录指纹来3D打印模型人造指尖相同的受害者。
本月早些时候，谷歌的人工智能对象识别系统被麻省理工学院的研究人员欺骗，误认为一个特殊的3D打印模型的乌龟作为一支步枪。

文章来源：3dprintingindustry