本文采用中国大陆版CC协议发布   
作者保留以下权利：
1. 署名（Attribution）：必须提到原作者。
2. 非商业用途（Noncommercial）：不得用于盈利性目的。
3. 禁止演绎（No Derivative Works）：不得修改原作品, 不得再创作。
新浪微博@XX含笑饮砒霜XX   

安装Git for Windows下载地址 安装完成之后，鼠标右键可以打开git bash，用于输入下面的命令。  
获取Cura源代码fork and clone首先我们需要    fork     Cura ，并将fork后的repo    clone 到本地  
git clone https://github.com/hanxiaomax/Cura.git配置开发环境以64位 Windows 7为例首先需要安装python，强烈推荐安装32位的，不论你是64位系统还是32位系统，都可以使用32位Python。
0.创建虚拟环境
首先利用pip安装virtualenv，网上很多教程这里不细说了，然后进入cura目录创建虚拟环境    mycura   
virtualenv mycura创建虚拟环境可以安装的依赖库到虚拟环境中，比较容易清理而且也不会把系统的python库搞得乱七八糟。
source mycura/Scripts/activate激活虚拟环境，Mac OS 和 Linux这里命令稍有不同。
创建并激活虚拟环境后，就要安装我们所需要的所有依赖包。

1.安装wxpython
Cura的GUI是用python框架wxPython开发的，而wxPython不可以从pip安装，只能从源码编译或者安装预    编译版本   
wxPython不能直接从pip安装，在虚拟环境中安装看cura教程，比较复杂，需要从源码编译。比较简单的办法就是先把wxPython安装到系统（我们采用这样的方法），然后从    C:\Python27\Lib\site-packages 中把    wx-3.0-msw ，    wx.pth ,    wxversion.py 这三个拷贝到虚拟环境下面的    Lib/site-packages 中即可在虚拟环境中使用。  
如果出现以下问题：    DLL load failed: 1% 不是有效的win32 应用程序   
说明wxPython和Python的版本不匹配，此处应该安装32位的wxPython
安装完成后，进入Python，运行一下    import wx ，如果没有出错就是成功了。（注意测试时应该处于虚拟环境中）  

2.安装其他依赖库
在cura的目录内，使用如下命令，安装    requirements.txt 文件指明的全部依赖包。  
pip install -r requirements.txt
如果是在windows平台下，很有可能会无法安装    numpy 。我们这里依然选择手动安装到系统中，然后拷贝到虚拟环境下的库的方法。 在windows平台上编译容易出现问题，且需要配置很多工具。因此我们直接从网上下载编译好的    numpy 。  
注意，预编译的numpy只有win32版本，需要32位的python，因此我建议使用32位的python。否则还是要自己手动编译的。
安装完成后从系统的    C:\Python27\Lib\site-packages 中把    numpy 和    numpy-1.9.2-py2.7.egg-info 拷贝到虚拟环境下的    Lib/site-packages 即可。  
同样的，进入Python然后    import numpy 测试是否安装成功，成功后，从requirements.txt中删除numpy，再次运行，安装其他的依赖库。  
运行Cura0.修改app.py我们并不希望，每次修改代码后，都要对Cura重新打包然后运行查看效果，而是希望有更加方便的预览办法。其实非常简单，只需要把Cura当做一个模块运行即可。

~\Cura\gui\app.py 中我们需要添加几行代码，使其可以作为模块单独运行
if __name__ == '__main__':    app=CuraApp("1.txt")#随便指定一个文件即可    app.MainLoop()#开启wx的主循环1.启动在cura根目录下    python -m Cura.gui.app 会出现splash画面，如果没有进一步启动程序，说明有一些脚本无法载入，一般是因为导入不了某些库。此时我们需要检查一下是否所有的依赖都已经安装。。正常情况应该是在稍许延时后完成启动。  
我会在接下来的一篇文章里面，详细介绍一下二次开发Cura的思路，包括软件的整体架构，分析各个文件的用途。

本文转载自：http://hanxiaomax.github.io/other/cura-dev-config/

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git clone https://github.com/hanxiaomax/Cura.git配置开发环境以64位 Windows 7为例首先需要安装python，强烈推荐安装32位的，不论你是64位系统还是32位系统，都可以使用32位Python。
0.创建虚拟环境
首先利用pip安装virtualenv，网上很多教程这里不细说了，然后进入cura目录创建虚拟环境    mycura   
virtualenv mycura创建虚拟环境可以安装的依赖库到虚拟环境中，比较容易清理而且也不会把系统的python库搞得乱七八糟。
source mycura/Scripts/activate激活虚拟环境，Mac OS 和 Linux这里命令稍有不同。
创建并激活虚拟环境后，就要安装我们所需要的所有依赖包。

1.安装wxpython
Cura的GUI是用python框架wxPython开发的，而wxPython不可以从pip安装，只能从源码编译或者安装预    编译版本   
wxPython不能直接从pip安装，在虚拟环境中安装看cura教程，比较复杂，需要从源码编译。比较简单的办法就是先把wxPython安装到系统（我们采用这样的方法），然后从    C:\Python27\Lib\site-packages 中把    wx-3.0-msw ，    wx.pth ,    wxversion.py 这三个拷贝到虚拟环境下面的    Lib/site-packages 中即可在虚拟环境中使用。  
如果出现以下问题：    DLL load failed: 1% 不是有效的win32 应用程序   
说明wxPython和Python的版本不匹配，此处应该安装32位的wxPython
安装完成后，进入Python，运行一下    import wx ，如果没有出错就是成功了。（注意测试时应该处于虚拟环境中）  

2.安装其他依赖库
在cura的目录内，使用如下命令，安装    requirements.txt 文件指明的全部依赖包。  
pip install -r requirements.txt
如果是在windows平台下，很有可能会无法安装    numpy 。我们这里依然选择手动安装到系统中，然后拷贝到虚拟环境下的库的方法。 在windows平台上编译容易出现问题，且需要配置很多工具。因此我们直接从网上下载编译好的    numpy 。  
注意，预编译的numpy只有win32版本，需要32位的python，因此我建议使用32位的python。否则还是要自己手动编译的。
安装完成后从系统的    C:\Python27\Lib\site-packages 中把    numpy 和    numpy-1.9.2-py2.7.egg-info 拷贝到虚拟环境下的    Lib/site-packages 即可。  
同样的，进入Python然后    import numpy 测试是否安装成功，成功后，从requirements.txt中删除numpy，再次运行，安装其他的依赖库。  
运行Cura0.修改app.py我们并不希望，每次修改代码后，都要对Cura重新打包然后运行查看效果，而是希望有更加方便的预览办法。其实非常简单，只需要把Cura当做一个模块运行即可。

~\Cura\gui\app.py 中我们需要添加几行代码，使其可以作为模块单独运行
if __name__ == '__main__':    app=CuraApp("1.txt")#随便指定一个文件即可    app.MainLoop()#开启wx的主循环1.启动在cura根目录下    python -m Cura.gui.app 会出现splash画面，如果没有进一步启动程序，说明有一些脚本无法载入，一般是因为导入不了某些库。此时我们需要检查一下是否所有的依赖都已经安装。。正常情况应该是在稍许延时后完成启动。  
我会在接下来的一篇文章里面，详细介绍一下二次开发Cura的思路，包括软件的整体架构，分析各个文件的用途。

本文转载自：http://hanxiaomax.github.io/other/cura-dev-config/

大神，Cura_15.04.6 不想更新怎么设置呢？